Laidoje „Verslo sostinė“ Vytautas Siaurusaitis kalbina Vilniaus universiteto Verslo duomenų analitikos absolventą Vilių Kupčiką apie duomenų analitikos studijas, studentų praktiką, dirbtinio intelekto galimybes ir augančią duomenų analitikų paklausą darbo rinkoje Lietuvoje. Pokalbio metu aptariama, kaip Verslo duomenų analitikos studijos padeda pasirengti profesinei veiklai, kokią reikšmę turi praktinė patirtis versle, kuo skiriasi duomenų analitika ir duomenų mokslas bei kokių kompetencijų šiandien ieško darbdaviai sparčiai besikeičiančiame technologijų pasaulyje.

Šiandien duomenys tapo vienu svarbiausių verslo išteklių. Įmonės vis aktyviau remiasi analitika priimdamos sprendimus, todėl specialistų, gebančių suprasti, analizuoti ir įdarbinti duomenis, poreikis nuolat auga. Tačiau ar universitetai spėja prisitaikyti prie sparčiai besikeičiančios rinkos? Kokius įgūdžius gauna studentai ir kokios kompetencijos iš tiesų reikalingos darbo rinkoje?

Kaip pasirinkti studijų kryptį, kai ateities planai dar neaiškūs?

Pašnekovas atvirai pripažįsta, kad sprendimą studijuoti Verslo duomenų analitiką priėmė gana vėlai – jau po brandos egzaminų rezultatų paskelbimo.

„Tikrai net gal mėnuo arba mažiau buvo. Tokį sprendimą priėmiau gana vėlai, bet visai gerai pavyko pasirinkti ir esu patenkintas.“

Anot jo, pasirinkimą nulėmė susidomėjimas matematika, informatika ir technologijomis bei augantis duomenų vaidmuo šiuolaikiniame pasaulyje.

Ką iš tiesų suteikia universitetinės studijos?

Pokalbio metu aptariama, kokius pagrindus studentams suteikia naujos kartos duomenų analitikos programos. Vilius pasakoja, kad studijos buvo sudarytos iš dviejų pagrindinių dalių – verslo žinių ir matematinio bei technologinio pasirengimo.

Studentai mokėsi ekonomikos, verslumo, programavimo, matematikos ir duomenų analizės pagrindų. Vis dėlto pašnekovas pastebi, kad realių verslo situacijų ir praktinių užduočių galėtų būti daugiau.

„Universitetas tikrai davė pamatus ir bendrą supratimą, bet daugiausia išmoksti darydamas realius uždavinius.“

Praktika – svarbiausia pasirengimo darbo rinkai dalis

Didelė pokalbio dalis skiriama praktikos temai. Vilius atvirai pasakoja, kad praktikos vietos teko ieškoti savarankiškai. Jis išsiuntė daugiau nei 30 laiškų įvairioms Lietuvos įmonėms ir gavo vos kelis atsakymus.

Ši patirtis atskleidžia ne tik studentų iniciatyvos svarbą, bet ir verslo atsakomybę prisidėti prie jaunų specialistų ugdymo.

„Iš pačių pradžių atėjus į praktiką jaučiausi pasimetęs, atrodė, kad visko labai daug ir kaip čia viską reikės išmokti. Bet gaunant konkrečius uždavinius ir juos sprendžiant atsiskleidžia pati sritis ir išmoksti daugiausia.“

Pašnekovo teigimu, būtent praktikos metu teorinės žinios įgauna tikrąją vertę, o studentas pradeda suprasti, kaip veikia realūs verslo procesai.

Ar universitetai spėja paskui technologijų pokyčius?

Laidoje nemažai dėmesio skiriama dirbtinio intelekto temai. Vilius pasakoja, kad studijų metu buvo supažindintas su didžiųjų kalbinių modelių principais, tačiau sistemingo mokymo, kaip AI kuria vertę versle, dar trūksta.

Vis dėlto studentai aktyviai naudoja dirbtinio intelekto įrankius mokymuisi, informacijos paieškai ir sudėtingų temų supratimui.

„Stengiuosi giliau suprasti, kaip dirbtinis intelektas gali padėti mokytis ir suprasti sudėtingus konceptus. Jei kažkas neaišku, galiu su juo diskutuoti kaip su kolega.“

Pokalbyje taip pat aptariama duomenų kokybės, viešųjų duomenų ir atsakingo AI naudojimo svarba.

Duomenų analitikų Lietuvoje vis dar trūksta

Diskusijos pabaigoje kalbama apie profesijos perspektyvas. Vilius neabejoja, kad duomenų specialistų poreikis tik augs, o dirbtinis intelektas analitikų nepakeis – priešingai, suteiks jiems daugiau galimybių.

„Manau, kad kuo toliau, tuo daugiau reikės analitikų.“

Pašnekovas planuoja tęsti studijas magistrantūroje ir gilintis į duomenų mokslo bei dirbtinio intelekto sritis. Jo teigimu, svarbiausia nebijoti rinktis tai, kas iš tiesų domina, ir nuolat mokytis.

Pagrindinė pokalbio žinutė

Šiandien universitetas suteikia tvirtus pagrindus, tačiau tikroji profesinė kompetencija formuojasi praktikoje. Studentų iniciatyva, verslo įsitraukimas ir nuolatinis mokymasis tampa svarbiausiais veiksniais siekiant sėkmingos karjeros duomenų analitikos srityje.

Kaip laidos pabaigoje sako Vilius Kupčikas:

„Mokykitės ir visada tobulėkite. Nebijokite rinktis tai, kas įdomu jums.“