Dirbtinis intelektas šiandien keičia verslo pasaulį greičiau nei bet kuri kita technologija. Kas savaitę pasirodo nauji sprendimai, o įmonės vis dažniau ieško ne tik atsakymo, ar verta investuoti į AI, bet ir kaip tai padaryti saugiai, efektyviai bei kuriant realią vertę. Laidoje „Verslo sostinė” vedėjas Vytautas Siaurusaitis kalbina „Moterra.ai” vadovą ir vieną iš įkūrėjų Vytenį Sakalą apie tai, kur šiandien yra Lietuvos verslas dirbtinio intelekto srityje, kokios galimybės atsiveria organizacijoms ir kokie sprendimai padeda išvengti dažniausiai daromų klaidų.
Lietuva neatsilieka nuo pasaulio
Pokalbio pradžioje aptariama, kokioje AI brandos stadijoje šiandien yra Lietuva. Pasak Vytenio Sakalo, mūsų šalies verslai nuo kitų Europos valstybių reikšmingai neatsilieka – skirtumas labiau slypi ne technologijų naudojime, o jų kūrime.
„Mes galbūt išsiskiriam kaip Europa tik tuo, kad esam vartotojai dirbtinio intelekto, o ne jo kūrėjai.”
Pašnekovas pabrėžia, kad mažos ir vidutinės įmonės dažnai geba prisitaikyti net greičiau nei didelės organizacijos, todėl konkurencinis pranašumas šiandien priklauso ne nuo įmonės dydžio, o nuo gebėjimo greitai eksperimentuoti ir diegti naujus sprendimus.
Nuo technologijų mados prie realios vertės
Nors dirbtinis intelektas ilgą laiką buvo vertinamas kaip įdomi naujovė ar eksperimentas, šiandien verslas pereina į visiškai kitą etapą. Organizacijos pradeda skaičiuoti investicijų grąžą ir ieško konkrečių būdų, kaip AI gali padėti kasdienėje veikloje.
„Dabar jau einam į tą stadiją, kai praktiškai reikia pritaikyti dirbtinį intelektą ne tik pramogai, bet realiai gauti vertę tiek asmeniniame gyvenime, tiek versle.”
Laidoje aptariama, kad didžiausią naudą šiandien kuria ne pats dirbtinio intelekto modelis, o jo integracija į organizacijos procesus, dokumentų valdymą, klientų aptarnavimą, rinkodarą ir darbuotojų kasdienes užduotis.
Kaip pradėti diegti AI organizacijoje?
Vytenis Sakalas pataria nepradėti nuo sudėtingų ir brangių projektų. Jo teigimu, pirmiausia verta ieškoti pasikartojančių užduočių, kurios užima daug darbuotojų laiko, ir būtent ten pritaikyti dirbtinį intelektą.
„Nestatykim iš karto kosminio erdvėlaivio. Pirmiausia tegul darbuotojai pradeda taupyti laiką ir suprasti, ką dirbtinis intelektas gali duoti.”
Pašnekovas taip pat akcentuoja pilotinių projektų svarbą. Anot jo, pirmieji rezultatai turėtų būti matomi ne po kelių mėnesių, o per kelias dienas ar savaites. Jei pilotinis projektas užtrunka pernelyg ilgai, verta iš naujo įvertinti pasirinktą kryptį.
Darbuotojai AI jau naudoja – svarbiausia tai pripažinti
Viena iš įdomiausių pokalbio temų – darbuotojų santykis su dirbtiniu intelektu. Net jei organizacija oficialiai nėra įteisinusi AI naudojimo, daugelis darbuotojų jau dabar kasdien pasitelkia įvairius įrankius.
„Eikite pas žmones ir paklauskite, ką jie dabar naudoja. Ne per draudimą ir ne per baudimą, o tiesiog atvirai.”
Pašnekovas pabrėžia, kad draudimai neveikia. Kur kas svarbiau kurti organizacijos kultūrą, aiškias naudojimo taisykles ir suteikti darbuotojams saugius įrankius.
Saugumas – ne kliūtis, o būtina sąlyga
Didelė pokalbio dalis skirta duomenų apsaugai ir AI saugumui. Vytenis Sakalas aiškina, kad viešiems duomenims galima naudoti įprastus dirbtinio intelekto įrankius, tačiau dirbant su klientų informacija ar kita konfidencialia medžiaga būtina rinktis privačius sprendimus.
„Jeigu yra informacijos, kurios nenorėtumėte rytoj pamatyti pas konkurentą, tuomet reikia naudoti privačius dirbtinio intelekto sprendimus.”
Laidoje aptariama, kuo skiriasi vieši AI modeliai nuo privačių debesijos sprendimų, kodėl svarbu kontroliuoti duomenų judėjimą ir kaip didžiosios technologijų bendrovės šiandien leidžia organizacijoms saugiai naudoti dirbtinį intelektą savo infrastruktūroje.
Dirbtinis intelektas tampa ilgalaike verslo strategijos dalimi
Pokalbio pabaigoje pabrėžiama, kad dirbtinis intelektas nebėra trumpalaikė tendencija ar vienkartinis projektas. Organizacijos turėtų vertinti AI kaip nuolat tobulinamą įrankį, kuris auga kartu su verslu, darbuotojais ir procesais.
Šioje „Verslo sostinės” laidoje išgirsite ne tik naujausias dirbtinio intelekto tendencijas, bet ir praktinius patarimus vadovams bei verslo sprendimų priėmėjams – nuo pirmųjų AI pilotų iki saugios infrastruktūros kūrimo, darbuotojų įtraukimo ir ilgalaikės strategijos, padedančios technologijas paversti realia verslo verte.